L'IA DANS LES VÉHICULES AUTONOMES: QUAND L'ERREUR DEVIENT FATALE
Cas documentés
– Uber, Tempe (Arizona), 2018 : Un véhicule autonome a heurté et tué un piéton. L'IA a détecté l'obstacle mais n'a pas réussi à freiner. Le système de freinage automatique avait été désactivé.
– Tesla, 2021–2023 : Plusieurs accidents impliquant le mode « Full Self-Driving ». L'IA n'a pas réussi à anticiper les véhicules arrêtés, les piétons ou les changements de voie.
– Cruise, San Francisco, 2023 : Un véhicule autonome a traîné une femme sur plusieurs mètres après l'avoir heurtée. L'IA n'a pas reconnu l'impact comme un obstacle.
Limitations techniques
– Cécité des capteurs : pluie, neige, brouillard, éblouissement — les caméras et les lidars perdent de leur fiabilité.
– Interprétation rigide : l'IA ne peut pas comprendre les intentions humaines (par exemple, piéton hésitant, gestes d'un agent de la circulation).
– Temps de réaction : les algorithmes calculent mais ne réagissent pas toujours à temps.
– Données biaisées : l'IA est entraînée sur des routes américaines idéalisées. Elle échoue dans des environnements complexes ou imprévisibles.
Problèmes systémiques
– Responsabilité juridique floue : conducteur, fabricant, développeur — aucun cadre clair.
– Confiance mal placée : les utilisateurs délèguent trop rapidement, croyant que l'IA est infaillible.
– Décision sans conscience : l'IA exécute, elle ne doute pas. Elle ne freine pas « au cas où ».
– Risque collectif : un bug logiciel peut affecter des milliers de véhicules simultanément.
Analyse du protocole BENZ
B — Blocage de la responsabilité : Le système est conçu pour diluer la faute. L'IA exécute sans conscience. Le conducteur délègue sans contrôle. Le fabricant se cache derrière la complexité technique.
E — Encodage du risque : Le danger est intégré au code. Seuils de freinage, angles morts, algorithmes non adaptatifs. Le risque n'est pas un bug, il est structurel.
N — Normalisation de l'erreur : Les incidents sont traités comme isolés. « Phase de test », « système d'apprentissage ». Mais les décès sont réels. L'erreur devient tolérable parce qu'elle est algorithmique.
Z — Zonage de la confiance : Confort artificiel grâce à des interfaces épurées, des messages rassurants, un marketing de performance. La confiance est fabriquée, pas méritée.
Sanctions (Protocole BENZ)
– Responsabilité algorithmique directe : le fabricant est responsable par défaut, sauf preuve du contraire.
– Boîte noire obligatoire : journal inviolable des décisions algorithmiques, accessible aux autorités indépendantes.
– Sanctions financières échelonnées : décès = amende proportionnelle au chiffre d'affaires mondial ; blessure = indemnisation automatique ; dysfonctionnement = suspension temporaire.
– Gel du déploiement en cas de récidive : deux incidents graves = gel national du système.
IA éthique (Protocole BENZ)
– Principe de précaution intégré : en cas d'incertitude, l'IA ralentit ou s'arrête.
– Hiérarchie de la vulnérabilité : l'IA donne la priorité à la protection des plus vulnérables.
– Critères de décision transparents : publiés et validés par une commission d'éthique indépendante.
– Droit de veto humain : l'utilisateur peut annuler l'autonomie instantanément, sans délai ni friction.
Conclusion
L'IA ne conduit pas, elle calcule.
Elle ne voit pas, elle interprète.
Elle ne comprend pas, elle exécute.
Et quand elle échoue, l'erreur est physique, irréversible, fatale.
